Foruma hoş geldin 👋, Ziyaretçi
Forum içeriğine ve tüm hizmetlerimize erişim sağlamak için foruma kayıt olmalı ya da giriş yapmalısınız. Foruma üye olmak tamamen ücretsizdir.
-
Merhaba Değerli Ziyaretçimiz, ForumaGel ailesi seni bekliyor! 🌟 Aramıza katılarak güçlü ve samimi topluluğumuzun bir parçası olabilirsin. Burada her üye değerli, her katkı kıymetli. Şimdi üye ol, bizimle birlikte gelişmenin ve keyifli sohbetlerin tadını çıkar! Sevgi ve Saygılarla, ForumaGel Yönetimi ❤️
sql öğrenme
-
Veritabanı Dünyasında Gelecek: Yeni Trendler
Veritabanı teknolojisi durağan değil, sürekli evriliyor. Büyük veri (Big Data), bulut bilişim (Bölüm 24), yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi alanlardaki gelişmeler, veritabanı sistemlerinin yeteneklerini ve kullanım şekillerini etkiliyor. İşte veritabanı dünyasında öne çıkan bazı...- 404notfound
- Konu
- ai databases autonomous databases bulut veritabanları çok modelli veritabanları database trends edge databases future of databases makine öğrenimi veritabanları multi-model databases nosql otomatik veritabanları serverless databases sql öğrenme sunucusuz veritabanları uç veritabanları vector databases vektör veritabanları veritabanı geleceği veritabanı teknolojisi veritabanı trendleri yapay zeka veritabanları
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Veri Dağıtımı: Çoğaltma Şekilleri
Veritabanı sistemlerinin sürekli çalışır durumda kalması (HA) ve büyük veri hacimlerini işlemesi gerektiğinde, veriyi birden fazla sunucuya kopyalamak, yani çoğaltma (replication) temel bir tekniktir. Çoğaltma, bir sunucudaki (kaynak) veri değişikliklerinin diğer sunuculara...- 404notfound
- Konu
- asenkron çoğaltma çoğaltma şekilleri çoklu ana çoğaltma data distribution database architecture database replication dr eşler arası çoğaltma felaket kurtarma ha master-slave replication multi-master replication peer-to-peer replication primary-replica replication topologies senkron çoğaltma sql öğrenme veri dağıtımı veritabanı çoğaltma veritabanı mimarisi write conflicts yazma çakışmaları yüksek erişilebilirlik
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Verinin Yapısını Planlamak: Veri Modelleme
Bir veritabanı kurup içine tablo eklemeye başlamadan önce, hangi veriyi saklayacağımızı, bu verinin özelliklerinin neler olacağını ve farklı veri parçalarının birbiriyle nasıl ilişkili olacağını anlamamız gerekir. Bu planlama sürecine Veri Modelleme denir. Veri modelleme, bir kuruluşun veya...- 404notfound
- Konu
- attribute cardinality conceptual model data modeling data structure database design entity entity relationship diagram erd fiziksel model ilişki kardinalite kavramsal model logical model mantıksal model modeling tools modelleme araçları normalizasyon özellik physical model relationship sql öğrenme varlık varlık ilişki diyagramı veri modelleme veri yapısı veritabanı tasarımı
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Farklı İndeks Türleri: Hash ve Bitmap
Veritabanı indekslerinin (Bölüm 17) amacı, veriye hızlı ulaşmaktır. En yaygın indeks türü, veriyi sıralı bir ağaç yapısında (B-tree) saklayan kümelenmiş (clustered) ve kümelenmemiş (non-clustered) indekslerdir. B-tree indeksler, eşittir (=), büyüktür (>), küçüktür (<) gibi karşılaştırmalar ve...- 404notfound
- Konu
- aralık sorguları b-tree bitmap indeksler bitmap indexes database indexing düşük kardinalite eşittir sorguları hash indeksler hash indexes indeks türleri indeks yapıları index types olap oltp sorgu performansı sql öğrenme veritabanı indeksleme veritabanı optimizasyonu yüksek kardinalite
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Zamana Endeksli Veri: Zaman Serisi Veritabanları
Bugün birçok kaynaktan sürekli olarak veri akışı (Bölüm 38) gelir ve bu verinin en önemli özelliklerinden biri bir zaman damgası (timestamp) ile ilişkilendirilmiş olmasıdır. Bir sensörün her saniye gönderdiği sıcaklık değeri, bir sunucunun her dakika kaydettiği CPU kullanımı, bir hisse senedinin...- 404notfound
- Konu
- aggregation data points downsampling etiketler finans verileri finansal veritabanları influxdb iot metrics metrikler monitoring opentsdb özel veritabanları prometheus sistem izleme sql öğrenme time range queries time series data time series databases timescaledb toplama tsdb veri noktaları veritabanı türleri zaman aralığı sorguları zaman damgası zaman serisi veritabanları zamana endeksli veri
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Dağınık Veriye Erişmek: Veri Federasyonu
Kuruluşların verileri genellikle tek bir veritabanında bulunmaz. Farklı departmanların kendi veritabanları olabilir, eski sistemler ayrı veritabanlarında veri tutabilir, bulut hizmetleri kendi veri depolarını kullanabilir veya verinin bir kısmı dosyalarda (Excel, CSV) saklanabilir. Bu dağılmış...- 404notfound
- Konu
- dağılmış veri data access data architecture data federation data unification data virtualization distributed data etl fdw foreign data wrapper heterojen veri kaynakları linked servers logical integration mantıksal birleştirme sql öğrenme tekilleştirme veri erişimi veri federasyonu veri mimarisi veri sanallaştırma veritabanı entegrasyonu
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Konum Bilgisi: Konumsal Veritabanları
Veritabanları sadece sayılar, metinler veya tarihler gibi standart veri tiplerini saklamaz. Günümüzde, verinin coğrafi veya fiziksel bir konumla ilgili olduğu durumlar çok yaygındır. Adresler, GPS koordinatları, ülke sınırları, nehir hatları veya binaların alanları gibi bilgiler Konumsal Veri...- 404notfound
- Konu
- geographic information system geography geometry gis haritalama konum bilgisi konumsal indeksler konumsal sorgular konumsal veri konumsal veritabanları linestring location data mapping mysql spatial oracle spatial point polygon postgis r-tree spatial data spatial databases spatial indexes spatial queries sql öğrenme sql server spatial st_contains st_dwithin st_intersects veritabanı türleri
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Akan Veri: Gerçek Zamanlı İşleme
Daha önce, veriyi belirli zaman aralıklarında toplayıp işlediğimiz toplu işleme (batch processing) ve ETL süreçlerinden (Bölüm 25) bahsetmiştik. Ancak günümüzde birçok uygulama, veriyi sürekli olarak üretir ve bu verinin anlık veya anlık yakınında işlenmesi, analiz edilmesi veya üzerinde tepki...- 404notfound
- Konu
- akış analizi akış işleme sistemleri akış mimarisi akış verisi apache flink apache kafka cdc change data capture data architecture data streams gerçek zamanlı işleme real-time processing sql öğrenme stream analytics stream processing streaming architecture streaming data time series databases veri akışları veri mimarisi veritabanı entegrasyonu zaman serisi veritabanları
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Veri Taşıma: Kullanılan Formatlar
Bir veritabanından veri çektiğimizde (Bölüm 2) veya bir servisten diğerine veri gönderdiğimizde, bu verinin belirli bir düzende olması gerekir. Uygulamanın belleğindeki veri yapılarının veya veritabanındaki satır/sütun formatının ağ üzerinden doğrudan gönderilmesi genellikle mümkün veya verimli...- 404notfound
- Konu
- apache avro apache parquet api formatları big data binary formats büyük veri data formats data transfer deserialization ikili formatlar json protocol buffers serialization serileştirme sql öğrenme uygulama geliştirme veri formatları veri transferi veritabanı etkileşimi web servisleri xml
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Hızlı Veri Erişimi: Önbelleğe Alma
Veritabanları veriyi genellikle disk gibi kalıcı ama yavaş depolama birimlerinde saklar. Ancak uygulamalar ve kullanıcılar bu verilere hızlı bir şekilde erişmek ister. Diske her seferinde gitmek yerine, sık kullanılan verileri daha hızlı bellekte (RAM) geçici olarak tutmak, verilere erişim...- 404notfound
- Konu
- application caching buffer pool cache invalidation cache strategies caching data access database performance hızlı veri memcached önbelleğe alma önbellek geçersiz kılma önbellek stratejileri query cache redis sql öğrenme uygulama önbelleği veri erişimi veri mimarisi veritabanı optimizasyonu veritabanı performansı
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Graf Veritabanları
Serinin başlarında ilişkisel veritabanlarını (tablolar, satırlar, sütunlar, FOREIGN KEY ile kurulan ilişkiler) ele aldık. NoSQL'e girişte ise Anahtar-Değer, Belge ve Kolon Ailesi gibi farklı modellerden bahsettik (Bölüm 14). Şimdi inceleyeceğimiz Graf Veritabanları, veriyi tamamen farklı bir...- 404notfound
- Konu
- amazon neptune arangodb bilgi grafikleri cypher database models dolandırıcılık tespiti düğümler edges graf modeli graf sorgu dilleri graf veritabanları graph databases graph model graph query languages gremlin https://www.google.com/search?q=nodes ilişkiler knowledge graphs neo4j özellikler properties relationships sosyal ağ analizi sparql sql öğrenme sql vs graph tavsiye motorları veri modelleri veritabanı türleri
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Veri Saklama Modelleri: Kolonsal Veritabanları
Şimdiye kadar ağırlıklı olarak ilişkisel veritabanlarından bahsettik ve bu veritabanları genellikle veriyi satır bazlı (row-based) olarak saklar. Satır bazlı depolamada, bir tablodaki her satıra ait tüm sütun değerleri disk üzerinde ardışık olarak depolanır. Örnek (Satır Bazlı Depolama -...- 404notfound
- Konu
- analitik veritabanı analytical database column-oriented columnar databases columnstore index data compression data storage model data warehouse database architecture disk g/ç disk i/o kolon odaklı kolonsal veritabanları olap oltp query performance row-based satır bazlı sorgu performansı sql öğrenme veri modeli veri saklama modeli veri sıkıştırma veritabanı mimarisi
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Modern Veritabanı Yaşam Döngüsü: DevOps ve CI/CD
Günümüz yazılım geliştirme dünyasında, uygulamaların sürekli entegrasyon (Continuous Integration - CI) ve sürekli dağıtım (Continuous Deployment - CD) prensipleriyle hızlı ve güvenilir bir şekilde yayınlanması hedeflenir. Uygulama kodundaki değişiklikler otomatik olarak derlenir, test edilir ve...- 404notfound
- Konu
- automated database testing automated deployments continuous deployment continuous integration database ci/cd database devops database migrations dba flyway geliştirici liquibase migrasyon araçları otomatik dağıtım schema evolution sdlc şema evrimi sql öğrenme sql scriptleri sürekli dağıtım sürekli entegrasyon veritabanı ci/cd veritabanı devops veritabanı migrasyonları veritabanı testi version control versiyon kontrolü yazılım geliştirme yaşam döngüsü
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Verinin Yaşam Döngüsü: Arşivleme ve Saklama Politikaları
Kuruluşlar sürekli olarak yeni veriler üretir ve toplar. Bu verinin hacmi zamanla artar ve veritabanları büyür. Artan veri hacmi performans sorunlarına (sorgular yavaşlar, indeksler büyür - Bölüm 17, 18), depolama maliyetlerinin artmasına ve yönetim zorluklarına yol açabilir. Ayrıca, yasal...- 404notfound
- Konu
- arşivleme stratejileri arşivleme yöntemleri compliance data archiving data deletion data lifecycle management data purging data retention policies dba görevleri depolama katmanları gdpr kvkk saklama politikaları sql öğrenme veri arşivleme veri hacmi yönetimi veri saklama politikaları veri silme veri temizleme veri yaşam döngüsü veritabanı yönetimi volume management yasal uyumluluk
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
En Kötü Senaryoya Hazırlık: Veritabanı Felaket Kurtarma (DR)
Yüksek Erişilebilirlik (HA), genellikle donanım arızaları, yazılım hataları veya yerel ağ sorunları gibi yerel veya bölgesel kesintilerde kesintisiz veya çok kısa kesintili çalışma sağlamayı hedefler (Bölüm 19). Ancak deprem, yangın, sel, geniş çaplı siber saldırılar veya tüm veri merkezini...- 404notfound
- Konu
- asenkron çoğaltma asynchronous replication business continuity cold site database disaster recovery disaster recovery testing dr dr sitesi dr testi felaketlere hazırlık ha hot site iş sürekliliği kurtarma noktası hedefi kurtarma süresi hedefi log shipping rpo rto senkron çoğaltma sql öğrenme synchronous replication veri kaybı veritabanı felaket kurtarma veritabanı yönetimi warm site yedek kopyalama yüksek erişilebilirlik
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Eşzamanlılık Kontrolü: Anomali Türleri ve İzolasyon Seviyeleri
Daha önce transactionların (işlemlerin) ne olduğunu ve ACID prensiplerini (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability - Bölüm 22) öğrenmiştik. Özellikle İzolasyon (Isolation) prensibi, aynı anda çalışan transactionların birbirini etkilememesini ve her transaction'ın sanki veritabanında tek...- 404notfound
- Konu
- acid prensipleri concurrency control database locking dirty read eşzamanlılık kontrolü eşzamanlılık sorunları hayalet okuma kirli okuma non-repeatable read phantom read read committed read uncommitted repeatable read serializable serialization anomaly serileştirme anomalisi sql öğrenme sql transaction tekrarlanamaz okuma transaction isolation levels veritabanı izolasyon seviyeleri veritabanı kilitleme veritabanı performansı
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Güvenlik Katmanları: Veri Şifreleme ve Denetim
Daha önce veritabanı güvenliğinin temelini oluşturan kimlik doğrulama (authentication) ve yetkilendirme (authorization - kullanıcı izinleri) konularını ele almıştık (Bölüm 11). Bu katmanlar, veriye kimin erişebileceğini ve ne yapabileceğini kontrol eder. Ancak veritabanının kendisi veya ağ...- 404notfound
- Konu
- adli analiz audit logs auditing compliance data encryption data protection database auditing database security denetim denetim kayıtları encryption at rest encryption in transit forensics güvenlik izleme ileri güvenlik sql öğrenme ssl tde tls transparent data encryption uyumluluk veri koruma veri şifreleme veritabanı güvenliği veritabanı yönetimi
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Verinin Haritası: Metadata Yönetimi ve Veri Kataloglama
Veritabanlarımızda ve veri ambarlarımızda terabaytlarca, petabaytlarca veri depoluyor olabiliriz. Ancak bu devasa veri yığınını anlamadan, nerede ne tür veri olduğunu bilmeden ve verinin anlamını kavramadan etkili bir şekilde kullanamayız. İşte burada Metadata (Üstveri) kavramı ve bu metadatanın...- 404notfound
- Konu
- business glossary data asset data cataloging data discovery data governance data lineage data quality enterprise data management iş sözlüğü kurumsal veri yönetimi sql öğrenme üstveri veri akışı veri kalitesi veri kataloglama veri keşfi veri varlığı veri yönetişimi veritabanı yönetimi
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Veriyi Yönetmek ve Güvenilir Kılmak: Veri Yönetişimi ve Veri Kalitesi
Veritabanları, bir kuruluşun en değerli varlıklarından biri olan veriyi barındırır. Ancak bu verinin değeri, ne kadar güvenilir, erişilebilir, tutarlı ve güvenli olduğuyla doğrudan ilişkilidir. Veri ambarcılığı (Bölüm 25) ve İş Zekası (Bölüm 26) gibi alanlar, kaliteli ve yönetilen veriye...- 404notfound
- Konu
- bi compliance data cleansing data governance data integrity data lifecycle data profiling data quality data security data stewardship data validation enterprise data management etl kurumsal veri yönetimi sql öğrenme uyumluluk veri bütünlüğü veri doğrulama veri güvenliği veri kalitesi veri profili oluşturma veri sorumluluğu veri temizleme veri yaşam döngüsü veri yönetişimi veritabanı yönetimi
- Cevaplar: 0
- Forum: Database
-
Veriden Değer Yaratmak: İş Zekası (BI) Araçları
İşletmeler, operasyonel sistemlerinde (OLTP) veri toplar, bu veriyi ETL süreçleri ile veri ambarlarında (OLAP) analiz için hazırlar. Peki, bu analiz verisine iş birimleri, yöneticiler veya karar vericiler nasıl erişir ve bu veriden nasıl anlamlı içgörüler elde eder? İşte bu noktada İş Zekası...- 404notfound
- Konu
- ad-hoc sorgulama bi araçları bi platformları business intelligence dashboarding data discovery data visualization data warehouse iş zekası karar destek sistemleri olap pano oluşturma power bi qlik sense raporlama sql öğrenme tableau veri analizi veri görselleştirme veri madenciliği veriden değer yaratma
- Cevaplar: 0
- Forum: Database