- Katılım
- 7 Nis 2025
- Konular
- 6
- Mesajlar
- 417
- Tepkime puanı
- 100
- Puan
- 93
- Konum
- İstanbul
- Web sitesi
- forumagel.com
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, birçok alanda olduğu gibi siber güvenlik alanında da büyük bir dönüşüm yaratıyor. Bu teknolojiler, otomatik tehdit tespiti, siber saldırı önleme ve davranışsal analiz gibi çeşitli alanlarda kullanılıyor. Ancak, AI ve ML'nin beraberinde getirdiği yeni riskler de bulunmaktadır. Bu konuda, yapay zeka ve makine öğreniminin siber güvenlik alanındaki rolünü ve getirdiği tehditleri ele alacağız.

AI ve ML'nin siber güvenlik alanındaki faydaları şunlardır:

AI ve ML'nin siber güvenlik alanındaki faydaları şunlardır:
- Otomatik tehdit tespiti: AI ve ML algoritmaları, büyük miktardaki veriyi analiz ederek zararlı aktiviteleri otomatik olarak tespit edebilir. Bu sayede, insan müdahalesine gerek kalmadan potansiyel siber saldırılar daha hızlı bir şekilde tespit edilebilir ve önlem alınabilir.
- Siber saldırı önleme: AI ve ML modelleri, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki siber saldırıları tahmin edebilir ve bunların önüne geçmek için önlemler alabilir. Örneğin, bir AI modeli, bir web sitesine yönelik olası bir DDoS saldırısını önceden tespit ederek gerekli önlemleri alabilir.
- Davranışsal analiz: AI ve ML, kullanıcı davranışlarını analiz ederek anormallikleri tespit edebilir. Örneğin, bir kullanıcının alışılmadık bir şekilde oturum açma girişimi veya şüpheli bir e-posta alması durumunda, AI ve ML sistemleri bu durumu fark ederek uyarı verebilir.
- Yanlış pozitifler: AI ve ML algoritmaları bazen yanlış pozitifler üretebilir, yani zararlı olmayan aktiviteleri yanlışlıkla tehdit olarak algılayabilir. Bu da gereksiz alarm durumlarına ve kaynak israfına yol açabilir.
- Güvenlik açıkları: AI ve ML modelleri kendileri de güvenlik açıklarına karşı savunmasız olabilir. Saldırganlar, bu açıkları kullanarak AI ve ML sistemlerini manipüle edebilir veya etkisiz hale getirebilir.
- Veri gizliliği: AI ve ML sistemleri, büyük miktardaki veriyi analiz ederken kullanıcıların kişisel verilerini de işleyebilir. Bu da veri gizliliği risklerini beraberinde getirir.