- Katılım
- 24 Ocak 2024
- Konular
- 16
- Mesajlar
- 47
- Tepkime puanı
- 20
- Çevrimiçi zaman
- 8 saat 48 dakika
Matt Shumer liderliğindeki yapay zeka tabanlı yazılım girişimi HyperWrite, büyük dil modelleri (LLM) alanında bir dönüm noktası niteliğindeki yeni modeli Reflection 70B'yi tanıttı. Meta'nın açık kaynaklı Llama 3.1-70B Instruct modeline dayanan bu yenilikçi model, kendi hatalarını düzeltebilme yeteneğine sahip, eşsiz bir hata düzeltme tekniği içeriyor.
Reflection 70B, kapsamlı kıyaslamalarla test edilmiş ve bu testlerde, MMLU ve HumanEval gibi ölçütlerde Meta'nın Llama serisindeki modellerden üstün bir performans sergilediği gözlemlenmiş. Ayrıca, en iyi ticari modellerle yarışacak düzeyde olduğu da kanıtlanmış.
Modelin demo sitesi, duyurunun ardından yoğun talep gördü ve yüksek trafik nedeniyle erişimde sıkıntılar yaşandı. Shumer, Reflection 70B'nin yalnızca mevcut en üst düzey modellerle rekabet etmekle kalmadığını, aynı zamanda hata tespiti ve düzeltme gibi benzersiz yeteneklere sahip olduğunu vurguladı.
"Reflection" adının kaynağı, modelin ürettiği metinler üzerinde düşünme yeteneğine dayanıyor. Model, çıktıları kullanıcıya sunmadan önce doğru olup olmadığını değerlendirebiliyor. Bu, Reflection ayarlaması adı verilen bir teknik sayesinde gerçekleşiyor ve modelin kendi muhakeme hatalarını tespit edip yanıtları sonuçlandırmadan önce düzeltmesine olanak tanıyor.
Reflection 70B, akıl yürütme ve hata düzeltme işlemleri için birkaç özel belirteç kullanarak, modelle etkileşim kurmayı daha etkin hale getiriyor. Çıkarım sırasında, modelin akıl yürütme sürecini özel etiketlerle görüntüleyerek, bir hata fark ederse bu hataları gerçek zamanlı olarak düzeltebiliyor. Bu özellik, modeli özellikle yüksek doğruluk gerektiren görevler için ideal hale getiriyor. Model, mantık yürütme sürecini belirgin adımlara bölerek daha hassas sonuçlar sunuyor.
Shumer, ayrıca daha büyük bir model olan Reflection 405B'nin önümüzdeki hafta piyasaya sürülmesinin planlandığını duyurdu. HyperWrite, Reflection 70B modelini, kendi yapay zeka yazma asistanı ürününe entegre etmeyi amaçlıyor.
Modelin temel yapısının Meta'nın Llama 3.1-70B Instruct'ına dayandığını ve Llama'nın sohbet formatını kullanarak mevcut iletişim ve araçlarla uyumlu hale getirildiğini doğrulayan Shumer, ayrıca Glaive adlı bir girişimin hızlı yapay zeka eğitimi konusunda sağladığı katkılara da övgüde bulundu. Glaive tarafından üretilen sentetik veriler, Reflection 70B'nin gelişim sürecini hızlandırmada önemli bir rol oynamış durumda.
Reflection 70B, kapsamlı kıyaslamalarla test edilmiş ve bu testlerde, MMLU ve HumanEval gibi ölçütlerde Meta'nın Llama serisindeki modellerden üstün bir performans sergilediği gözlemlenmiş. Ayrıca, en iyi ticari modellerle yarışacak düzeyde olduğu da kanıtlanmış.
Modelin demo sitesi, duyurunun ardından yoğun talep gördü ve yüksek trafik nedeniyle erişimde sıkıntılar yaşandı. Shumer, Reflection 70B'nin yalnızca mevcut en üst düzey modellerle rekabet etmekle kalmadığını, aynı zamanda hata tespiti ve düzeltme gibi benzersiz yeteneklere sahip olduğunu vurguladı.
"Reflection" adının kaynağı, modelin ürettiği metinler üzerinde düşünme yeteneğine dayanıyor. Model, çıktıları kullanıcıya sunmadan önce doğru olup olmadığını değerlendirebiliyor. Bu, Reflection ayarlaması adı verilen bir teknik sayesinde gerçekleşiyor ve modelin kendi muhakeme hatalarını tespit edip yanıtları sonuçlandırmadan önce düzeltmesine olanak tanıyor.
Reflection 70B, akıl yürütme ve hata düzeltme işlemleri için birkaç özel belirteç kullanarak, modelle etkileşim kurmayı daha etkin hale getiriyor. Çıkarım sırasında, modelin akıl yürütme sürecini özel etiketlerle görüntüleyerek, bir hata fark ederse bu hataları gerçek zamanlı olarak düzeltebiliyor. Bu özellik, modeli özellikle yüksek doğruluk gerektiren görevler için ideal hale getiriyor. Model, mantık yürütme sürecini belirgin adımlara bölerek daha hassas sonuçlar sunuyor.
Shumer, ayrıca daha büyük bir model olan Reflection 405B'nin önümüzdeki hafta piyasaya sürülmesinin planlandığını duyurdu. HyperWrite, Reflection 70B modelini, kendi yapay zeka yazma asistanı ürününe entegre etmeyi amaçlıyor.
Modelin temel yapısının Meta'nın Llama 3.1-70B Instruct'ına dayandığını ve Llama'nın sohbet formatını kullanarak mevcut iletişim ve araçlarla uyumlu hale getirildiğini doğrulayan Shumer, ayrıca Glaive adlı bir girişimin hızlı yapay zeka eğitimi konusunda sağladığı katkılara da övgüde bulundu. Glaive tarafından üretilen sentetik veriler, Reflection 70B'nin gelişim sürecini hızlandırmada önemli bir rol oynamış durumda.
